白馬でいちばん有名なスキー場が、谷でいちばん雪が少ない。差は254cm

白馬に行くと決めたあと、どのスキー場にするかは、たいてい名前か、宿のシャトルが行く先で決まります。

雪の量で決めている人は、あまりいません。決めようにも、並べた数字がどこにも無いからです。

白馬バレー10カ所の平年降雪量

スキー場	平年の降雪	国内順位	雪質順位	上端	宿
白馬47	668cm	16位	19位	1,651m	1軒
白馬岩岳	668cm	17位	47位	1,150m	9軒
栂池高原	668cm	18位	23位	1,602m	21軒
白馬コルチナスキー場	635cm	21位	73位	1,100m	1軒
白馬乗鞍	635cm	22位	35位	1,562m	10軒
爺ガ岳	449cm	51位	95位	1,180m	12軒
鹿島槍	449cm	52位	101位	1,488m	1軒
白馬さのさか	415cm	72位	153位	1,203m	1軒
白馬五竜（白馬47と一体）	414cm	73位	66位	1,676m	19軒
白馬八方尾根	414cm	74位	102位	1,831m	79軒

いちばん多い山は、いちばん少ない山の1.61倍降ります。

宿は79軒で、隣のどこよりも4倍近く多い。海外でいちばん知られているのも八方です。その八方尾根が、雪ではいちばん下です。

北の端が、はっきり多い

小谷村寄りの4カ所（コルチナ・乗鞍・栂池・岩岳）は635〜668cmで揃っています。南寄りの八方尾根とさのさかは414〜415cmです。

理屈は単純で、日本海を渡ってきた寒気が谷の北端に先に届き、そこで多く落とすからです。

ただし、きれいな法則ではありません。この谷の中で緯度と降雪の順位を見ると、相関は0.48でした。確かにありますが、強くはありません。白馬47が南寄りにありながら668cmと出るのが厄介で、しかもこの数字は記事末に書いたとおり、この谷で最も当てにならない値です。「北の4カ所が八方・さのさかより確実に多い」までが安全な読み方で、「1km北へ行くごとに雪が増える」ではありません。

評判と雪がいちばん食い違う場所

白馬コルチナ。635cm、国内21位。5cm以上降る日が冬の37%あり、これは国内397カ所中18位です。地図に載っている宿は1軒、そしてWikipediaの記事がどの言語にもありません——英語にも、日本語にも。

栂池高原。668cm、国内18位。雪質は397カ所中23位。量と質の両方がそろうのは、この谷では栂池です。宿は21軒。日本語版の記事はありますが、英語版はありません。

八方尾根。414cm、74位。宿79軒、8言語のWikipedia記事。谷でいちばん知られている場所です。

八方が悪い山だという話ではありません。上下の標高差は1,071m（運営者の公表値）で、単独のスキー場としては谷で最大。1週間過ごせる設備がいちばん揃っているのもここです。ただ、雪そのものを目当てに白馬を選んだのなら、谷の反対の端を取っています。

どうすればいいか

八方に泊まって、北を滑る。多くの人にとってはこれが答えです。宿と食事とバスは八方にあり、雪は栂池とコルチナにある。谷のシャトル網は、まさにそのために走っています。

1日しか無くて、前の晩に降ったなら、北へ。受け止めているのはコルチナと栂池です。

深さより雪質を取るなら栂池。397カ所中23位は上位6%にあたります。冷たく、よく降り、比較的乾いています。

そして共通リフト券を「同じ山」の証拠にしないこと。1枚の券で、平年の降雪が254cm、雪質の国内順位が134位も違う場所を滑れます。

数字の出どころ

降雪量は Open-Meteo の過去データ（ERA5再解析）から、直近12冬（12〜3月、2014/15〜2025/26）の平均を、世界3,069カ所すべてに同じ計算で当てたものです。日本の山では実測より小さく出ます——気象庁の63地点と突き合わせて、中央値で実測の56%程度にとどまることを確かめてあります。ですので行と行の差を読んでください。cmそのものは低めです。

雪質は当サイトの指標で、雪の日の気温・5cm以上降る日の割合・雨の日・風から出しています。降った量は入れていません。だから降雪16位で雪質19位、降雪74位で雪質102位といった並びが出ます。どれをどれだけ重く見るかは私たちの判断で、物理から導いたものではありません。確かなのは、397カ所すべてを同じ基準で測っていることです。

この谷に固有の注意が1つ。白馬五竜と白馬47は地形としてつながっていて共通券も出ていますが、気象モデルの格子の境目が間を通るため、降雪量は2つに分かれて出ます（白馬47の668cmと、五竜の414cm）。同じ山の上と下の幅として読んでください。

宿は OpenStreetMap に載っている12km以内の施設数で、部屋数ではなく建物の数です。人が集まる場所ほど地図が細かいので八方に有利、静かな北端に不利に出ますが、順序が入れ替わるほどではありません。

出典：Open-Meteo の過去の気象データ（ERA5 再解析、コペルニクス気候変動サービス）、OpenSkiMap、地図データ © OpenStreetMap の協力者（ODbL）、気象庁「過去の気象データ検索」、Wikidata・Wikipedia。